{"id":35679,"date":"2020-10-13T16:23:02","date_gmt":"2020-10-13T15:23:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.exchange-data.com\/product\/china-a-boersennotierte-unternehmen-gewinnaufrufe-abschriften\/"},"modified":"2025-09-10T06:24:14","modified_gmt":"2025-09-10T05:24:14","slug":"china-a-boersennotierte-unternehmen-gewinnaufrufe-abschriften","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.exchange-data.com\/de\/produkt\/china-a-boersennotierte-unternehmen-gewinnaufrufe-abschriften\/","title":{"rendered":"Ergebnisprotokolle chinesischer A-Aktien-Unternehmen"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">China ist die zweitgr\u00f6\u00dfte Volkswirtschaft der Welt \u2013 auch bei der Marktkapitalisierung steht der chinesische Aktienmarkt direkt hinter den USA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Datensatz zu Ergebnisprotokollen bietet eine vollst\u00e4ndige Abdeckung aller in China b\u00f6rsennotierten Unternehmen \u2013 r\u00fcckwirkend bis Januar 2016 \u2013 und eignet sich f\u00fcr s\u00e4mtliche Investorentypen: von Long-only und propriet\u00e4ren \u00fcber quantitative Fonds bis hin zu Buy- und Sell-Side-Akteuren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Daten zeichnen sich durch einen hohen Detaillierungsgrad aus \u2013 inklusive Ticker, Datentyp, Zeitstempel, Teilnehmern und Ort. Die Inhalte werden systematisch in Aussage, Frage und Antwort klassifiziert. <\/span><\/p>\n<h2>Was bringt Ihnen der Datensatz zu Ergebnisprotokollen?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unstrukturierte Daten wie Texte, Nachrichten, Ver\u00f6ffentlichungen, Berichte und Konferenzmitschnitte enthalten 80\u201390\u202f% aller potenziell verwertbaren Informationen \u2013 wurden aber bisher oft ignoriert oder galten als zu aufwendig in der Analyse. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Orbit erschlie\u00dft diesen Datenschatz: Unstrukturierte Informationen werden in verwertbare Signale, Handelsideen oder Indikatoren in Echtzeit umgewandelt. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht es institutionellen Anlegern, unstrukturierte Daten systematisch zu nutzen \u2013 auch f\u00fcr pr\u00e4zisere Modelle zur Dividendenprognose. <\/span><\/p>\n<h3>Inhalt:<\/h3>\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ergebnisprotokolle von Earnings Calls<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">\u00d6ffentliche Stellungnahmen bei Vor-Ort-Research durch Broker<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Offizielle Management-Antworten auf digitalen Plattformen<\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"featured_media":34153,"template":"","country":[1923],"product_category":[3191,3167],"class_list":["post-35679","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","product_category-equity-corporate-actions","product_category-produkte-und-services"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.0 (Yoast SEO v26.0) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Dividendenprognose mit China Earnings Calls \u2013 Orbit Daten f\u00fcr Investoren | Exchange Data International<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Nutzen Sie unstrukturierte Daten aus Earnings Calls chinesischer A-Aktien gezielt f\u00fcr Ihre Dividendenprognose \u2013 mit den Analyse-Tools von Orbit Financial Technology.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.exchange-data.com\/de\/produkt\/china-a-boersennotierte-unternehmen-gewinnaufrufe-abschriften\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"China A b\u00f6rsennotierte Unternehmen Gewinnaufrufe Abschriften\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dieser Datensatz wurde in Zusammenarbeit mit Orbit Financial Technology erstellt. Orbit Financial Technology ist auf die Verarbeitung gro\u00dfer Mengen unstrukturierter Daten mit fortschrittlichen Technologien f\u00fcr Big Data, nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen f\u00fcr die Finanzdienstleistungsbranche spezialisiert. China ist die zweitgr\u00f6\u00dfte Volkswirtschaft der Welt, und auch die B\u00f6rsenkapitalisierung des Landes liegt gleich nach den Vereinigten Staaten. Der Earning Call Transcript-Datensatz deckt alle b\u00f6rsennotierten Unternehmen in China ab, mit Backfill bis Januar 2016, und eignet sich f\u00fcr alle Arten von Anlegern, von Long-only-, propriet\u00e4ren bis hin zu quantitativen Fonds, von der Buy-Side bis zur Sell-Side. Die Datenattribute weisen eine hohe Granularit\u00e4t auf, darunter B\u00f6rsenk\u00fcrzel, Datentyp, Zeitstempel, Teilnehmer und Standort. Der Inhalt wird als Aussage\/Frage\/Antwort klassifiziert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.exchange-data.com\/de\/produkt\/china-a-boersennotierte-unternehmen-gewinnaufrufe-abschriften\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Exchange Data International\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-09-10T05:24:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.exchange-data.com\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/EDI-Post-Featured-Image-700x400-1.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"China A b\u00f6rsennotierte Unternehmen Gewinnaufrufe Abschriften\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Dieser Datensatz wurde in Zusammenarbeit mit Orbit Financial Technology erstellt. 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